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在互聯(lián)網(wǎng)信息技術爆發(fā)式發(fā)展的今天，各行各業(yè)的數(shù)據(jù)量都是海量增長。在這個時代，人工傳統(tǒng)的分析手段已經(jīng)遠遠不能滿足于數(shù)據(jù)分析的需求，因此大數(shù)據(jù)分析手段已經(jīng)成為一個必不可少的分析手段，尤其在智慧電廠之中。

隨著火電機組的裝機容量增加和信息化、現(xiàn)代化技術的發(fā)展，電廠內人員數(shù)量越來越少，但是實時的數(shù)據(jù)量是越來越大。因電廠規(guī)模的不同，每秒鐘每個電廠的數(shù)據(jù)量可能從1萬到10萬的等級，每天可能有上千萬甚至上億的數(shù)據(jù)量。這些數(shù)據(jù)量，雖然說相對于整個互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)來說，達不到一個大數(shù)據(jù)的標準，但是對于傳統(tǒng)的火力發(fā)電廠數(shù)據(jù)分析來說，人工的分析手段已經(jīng)無法駕馭這些數(shù)據(jù)，去挖掘潛在價值。如何對這些數(shù)據(jù)進行一個實時的深度分析，挖掘數(shù)據(jù)背后隱藏的價值用于提升生產(chǎn)，這都是一個亟待解決的問題。

目前來看，數(shù)據(jù)應用主要集中在三個方面：生產(chǎn)數(shù)據(jù)分析、設備可靠性分析、能耗分析。

生產(chǎn)數(shù)據(jù)

對于生產(chǎn)數(shù)據(jù)，電廠要更關注數(shù)據(jù)如何能實時地分析機組的健康狀態(tài)和機組的能效診斷，既安全和效益。安全方面，保證設備安全經(jīng)濟運行，使機組實時地運行在一個經(jīng)濟的工況，通過對生產(chǎn)數(shù)據(jù)的分析保證設備的可靠性和機組運行的經(jīng)濟性，這個是數(shù)據(jù)分析的結果。

設備可靠性

對于設備的可靠性。電廠傳統(tǒng)的監(jiān)測大部分還是基于一個報警和保護的作用，但實際上很多參數(shù)的變化在達到報警值之前，其實已經(jīng)有明顯趨勢的變化。

監(jiān)測系統(tǒng)有成百上千個數(shù)據(jù)實時顯示，靠人工的手段很難說實時監(jiān)控到每個數(shù)據(jù)在什么時候偏離了原始值或者是我們的期望值。我們如何在這個數(shù)據(jù)開始變化的時候就能夠監(jiān)測到，給人員以提醒，這個是數(shù)據(jù)分析的一個重要的應用。

能耗分析

另外就是對于機組實時的能耗分析。如何從機組運行過程中，成百上千個參數(shù)來綜合判斷機組的能耗水平是否偏離設計值，是哪個參數(shù)引起的，都需要通過這種數(shù)據(jù)分析的手段，實時地給運行以指導。

很多發(fā)電公司面臨這么幾個問題：一是海量的生產(chǎn)數(shù)據(jù)得不到有效利用。在信息化過程中，電廠有多套信息系統(tǒng)，例如檢修一體化、巡點檢系統(tǒng)、績效考核系統(tǒng)等等，這些系統(tǒng)都在實時采集數(shù)據(jù)，但是很多時候這些數(shù)據(jù)都只是存儲在硬盤里，而沒有用于指導生產(chǎn)。

二是設備的狀態(tài)檢修困難，缺乏科學判斷依據(jù)。很多時候電廠的設備檢修都是基于計劃檢修或者是故障檢修。

三是檢修人員對現(xiàn)場運行的判斷，沒有一個有效的手段，判斷設備運行在什么狀態(tài)?，F(xiàn)場設備出現(xiàn)問題之前分析、解決問題的能力不足，沒有能夠有效在隱患發(fā)生之前及時發(fā)現(xiàn)。

數(shù)據(jù)系統(tǒng)保障安全

云酷科技的鍋爐三維可視化防磨防爆系統(tǒng)，通過對過往鍋爐檢修數(shù)據(jù)的收集分析，形成有效的基于數(shù)據(jù)分析的防磨防爆管理體系：從體系建設、運行管理、檢修管理等多個維度入手，建立管理臺賬、動靜態(tài)設備臺賬、壁溫監(jiān)控分析、算法補全熱力圖分析、大數(shù)據(jù)劣化分析、檢修推薦等功能，為防磨防爆管理思想的落實與管理體系的建設提供平臺支持與展現(xiàn)手段。

系統(tǒng)已先后服務35家電廠，覆蓋各種大小的生物質鍋爐、燃煤鍋爐，其中生物質電廠24家 30MW機組，燃煤電廠1家200mw機組、7家300MW機組、3家600MW機組、2家1000MW機組共計55余臺鍋爐，在數(shù)據(jù)的收集與應用上，做到了行業(yè)領先水平，為電廠鍋爐的安全運行提供有效的技術工具保障。